AlphaGo3:0橫掃圍棋界、無人駕駛汽車特斯拉中國建廠塵埃落定、AI（人工智能）首次寫入政府工作報告，作為第四次工業(yè)革命中具有代表性的新科技，AI一直保持著超高人氣。

        4月20日，百度 AI 開發(fā)者實戰(zhàn)營第二季在北京正式拉開帷幕，闊別6個月的百度 AI 開發(fā)者實戰(zhàn)營重新回歸，再次召集全國各地頂尖 AI 開發(fā)者齊聚北京！新一季的實戰(zhàn)營中，百度 AI與開發(fā)者、合作伙伴一起，用基于百度 AI 技術打造的產(chǎn)品和解決方案，展示 AI 商業(yè)化落地的成果。

圖片| 來源于百度AI

        第二季活動不僅保留了第一季中的 AI 技術講解等經(jīng)典環(huán)節(jié)，還新加入了案例詳解、深度學習技術公開課等全新內(nèi)容。

        作為智能電氣檢測、監(jiān)測服務提供商，北京博電新力電氣股份有限公司更加關注用AI等前沿技術解決實際問題。此次，博電電氣受邀百度 AI 開發(fā)者實戰(zhàn)營北京站，與大家一起分享了通過大數(shù)據(jù)和深度學習技術實現(xiàn)充電樁故障檢測的典型案例，與大家共同探討用AI提升充電樁故障檢測效率、創(chuàng)造新價值的最佳路徑。

        AI應用于充電樁故障檢測是大勢所趨

        發(fā)改委印發(fā)《電動汽車充電基礎設施發(fā)展指南（2015-2020年）》指出，我國充電基礎設施的發(fā)展目標是到2020年，建成集中充電站1.2萬座，分散式充電樁480萬個，滿足全國500萬輛電動汽車的充電需求。

        由于充電樁市場的不斷擴大，隨之而來的充電樁故障、無法充電等問題逐漸顯現(xiàn)。國網(wǎng)車聯(lián)網(wǎng)平臺最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計，全國累計接入車聯(lián)網(wǎng)平臺充電樁169513個，2017年全年累計充電樁故障27662臺（次），故障率達到16.32%。

        而傳統(tǒng)平臺，由于缺少對充電樁的預測信息、缺乏大數(shù)據(jù)分析和擴容能力、缺乏數(shù)據(jù)挖掘的工具和知識，已經(jīng)無法應對日益增加的充電樁檢測需求。而這些對AI來說，so easy！

        博電電氣的AI探索實踐之路

        利用大數(shù)據(jù)深度挖掘技術結合AI，博電電氣已經(jīng)能夠提供充電樁智能運維解決方案，全面有效的降低充電樁運維中的集中風險，提高充電樁故障檢測效率。

        博電通過與百度的深入合作，接入基于 PaddlePaddle和百度 ML工具 Jarvis（一站式、可視化交互數(shù)據(jù)挖掘平臺），突破了自身的技術壁壘，使產(chǎn)品愈加完善，大大提高了充電樁故障檢測效率，降低了充電樁運維各項成本。相信在不久的將來，博電會將人工智能在電力系統(tǒng)進行更多的實踐，讓AI技術更好地解決我們的實際問題。